Зачем изучать Python? 8 фактов, объясняющих это

python, зарплата, факты

Card image cap

Автор статьи (это ее фрагмент): Елена Ручко (Elena Ruchko). Оригинал: https://dbader.org/blog/why-learn-python


Стоит ли изучать Python? Мы спросили об этом экспертов и исследовали рынок труда, чтобы выяснить основные причины, почему этот язык программирования необходимо изучать в настоящее время.


Год 2016 был удачным для Python. Последний опрос разработчиков на Stack Overflow показал, что это шестой по-популярности язык программирования в этом году и четвертый — среди любимых.

К тому же, согласно исследованиям Dice, программировать на Python — это то, чему многие хотят научиться и он второй среди популярных языков в мире, по оценке PYPL Popularity of Programming Language Index.

Так в чем же причина такого необыкновенного успеха? Что делает его таким популярным? Стоит ли все бросить и начать учить его прямо сейчас? Я провела тщательное расследование, чтобы узнать почему его так обожают и пользуются им во всех уголках планеты. Без лишних слов, далее, в подробностях о том, для чего же стоит изучать Python в 2017 году:

1. Python можно использовать почти во всем


Самая важная особенность языка Python, на которую следует обратить внимание при его изучении — он универсален и может использоваться в разных проектах. Ниже приведены примеры нескольких наиболее распространенных областей, где он нашел свое применение:

  • наука о данных,

  • научные и математические вычисления,

  • веб-разработка,

  • финансы и торговля,

  • системная автоматизация и системное администрирование,

  • компьютерная графика

  • основная разработка игр,

  • информационная безопасность и тестирование на проникновение,

  • обычное и прикладное программирование,

  • картография и география (программное обеспечение ГИС).

Когда я готовилась к написанию этой статьи, я задала вопрос на Google+, Quora и LinkedIn: “Стоит ли изучать Python?” с целью получить некоторые профессиональные мнения на этот счет. И вот,  Анас Бенсерхир (Anass Bensrhir), старший аналитик и руководитель в Bold Data, подтвердил мою точку зрения: «У меня появилась возможность начать изучение Python 6 лет назад. С той поры я использовал его во всем, начиная от разных вещей, связанных с работой, заканчивая автоматизацией домашних дел, и я никогда не сталкивался с проблемой, которую бы не решил с помощью Python».

2. Python широко используется в науке о данных

Применение Python в науке о данных — вот что, действительно, способствует его огромной популярности сегодня. Pandas, NumPy, SciPy и другие инструменты, которые дают возможность быстро подготавливать прототипы систем и потом «склеивать» их вместе и позволяют инженерам добиваться высокой эффективности, когда они используют Python.

Джастин МакГрат (Justin McGrath), исследователь из Иллинойсского университета в Урбане-Шампейне соглашается:

«Вероятно, что Python де-факто становится стандартом в научном и статическом анализе. И если вы планируете работать в этих областях, несомненно, стоит его изучать».

3. За Python хорошо платят

Это все прекрасно, но как насчет оплаты, спросите вы? Оказывается, что у инженеров, работающих с Python, одни из самых высоких зарплат в отрасли, по крайней мере, так в США.

Почти 103 500 долларов в год! Python является вторым самым высокооплачиваемым языком программирования в стране (опережая Java, C++ и JavaScript), по мнению Gooroo, платформы для анализа квалификации сотрудников и их заработной платы.


Калькулятор заработной платы, поисковика Indeed приводит еще большую цифру — целых 116 000 долларов в год. Конечно, зарплаты технических специалистов сильно отличаются в разных штатах. Вы сами можете убедиться в этом, вот разбивка, так же представленная на сайте Indeed, которая показывает сколько программисты, пишущие на Python, зарабатывают в штатах:



4. Спрос на разработчиков, пишущих на Python, высок (и он продолжает расти)

Взяв за основу динамику занятости с сайта Indeed, видим, что если имеется за плечами достаточный опыт разработки на Python, вы сможете быстро найти себе отличную работу. На приведенном ниже графике показан устойчивый рост числа вакансий с участием Python начиная с 2012 года, а в последние полгода наблюдается значительный всплеск его популярности.


Кроме того, спрос на специалистов явно превышает предложение соискателей. Перспективы на рынке труда у разработчиков на Python в настоящее время превосходны.


5. Python экономит время

Уверена, что многие разработчики, которые уже попробовали Python, согласятся с тем, что для написания чего-либо на этом языке требуется гораздо меньше времени и кода, в отличие от большинства других технологий.

Классическая программа «Hello, world» отлично иллюстрирует этот момент:

print("Hello, world")

И для сравнения, вот как выглядит та же программа на Java:

public class HelloWorld {
    public static void main(String[] args) {
        System.out.println("Hello, world");
    }
}

6. Новичку легко выучить Python

Согласно предыдущему пункту, известный своей ясностью и читаемостью синтаксис Python очень дружелюбен к начинающим программистам. Хорошо написанная программа на Python может выглядеть так, будто бы ее просто перенесли из учебника по алгоритмам. При ее разработке не нужно тратить время на повторение полностью или частично идентичных участков (“boilerplate”), что позволяет как новичкам, так и экспертам, сосредоточиться только на текущей работе, а не на коде.

Эффективность и читаемость Python, так же сделали его самым популярным языком для обучения программированию в ведущих университетах США. Несомненно, это будет иметь хорошие последствия для него на рынке труда в будущем и, вероятно, он станет еще популярнее при выборе среди других технологий.

7. Все известные компании используют Python

Всегда хотелось работать в штате такого технологического гиганта, как Google или Facebook? Python может помочь вам в этом, потому что, эти компании, а также YouTube, IBM, Yahoo, Dropbox, Quora, Mozilla, Instagram и многие другие, все они пользуются им для достижения своих разнообразных целей и постоянно нанимают новых разработчиков.


Например, в исходном коде Dropbox Python используется практически повсюду, включая аналитику, серверную часть, API-интерфейс и настольные клиенты.

8. У Python удивительная экосистема

Это последний пункт, но не менее важный: для Python разработано множество ресурсов, которые постоянно обновляются, в том числе впечатляющая стандартная библиотека с функциональностью «из коробки», встроенный фреймворк для модульного тестирования, а также под рукой всегда имеется достаточное количество других фреймворков и сред, позволяющих сосредоточиться только на написании сайта или приложения.

Например, Django — это наиболее часто используемый веб-фреймворк, но кроме него существуют Flask, Pyramid, web2py, Zope 2 и многие другие.

3 939 просмотров

Комментарии